摘要
本申请实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的土壤大数据分析方法、设备及存储介质,该方法通过集成伸缩式取样模块、土壤湿度检测模块及重金属含量检测模块的硬件设备,实现多维度土壤数据动态采集与分析。首先在不同预设时间段触发指令后,利用伸缩式取样模块分层获取土壤样本,然后同步检测各层土壤的湿度及重金属含量数据,并输入多模态模型进行分析,最终输出土壤湿度与重金属含量的动态相关关系及强度评价。如此,通过多深度、多时间点采样与模态化数据整合,突破传统单点静态分析的局限性,精准捕捉土壤污染的空间异质性和时间演化特征,为土壤污染修复策略优化及环境政策制定提供准确的数据支撑。
技术关键词
土壤重金属含量
大数据分析方法
输入分析模型
土壤分析设备
曲线
检测电容器
检测相机
时间段
重金属含量检测
模块
空气湿度传感器
图像分析模型
土壤污染修复
电极板
多模态
图像分析技术
校正
存储程序代码