摘要
本发明涉及电力系统安全监控技术领域,尤其涉及一种基于用电数据云平台的用电安全隐患监管方法及系统,通过实时采集多维度用电数据并进行预处理,结合数据融合算法对预处理后的数据进行多源融合,利用多层智能学习模型对融合数据进行隐患检测;引入动态评分机制,对检测结果进行多维度评分并划分隐患风险等级,基于风险等级触发多级预警机制,实施自动化应急响应;能够及时识别潜在的用电安全隐患,实现早期预警,避免传统方法的滞后检测和处理;智能化的隐患检测和动态风险评估提高了监测的准确性和效率,减少了人为干预,提高了应急响应的时效性。
技术关键词
数据云平台
监管方法
智能学习模型
数据融合算法
评分机制
电力系统安全监控技术
预警机制
高风险
设备运行状态数据
应急响应系统
数据采集模块
神经网络架构
声光报警装置
多源融合
加权算法
动态
警示标识