摘要
本发明公开了一种用于智能诊疗评测的模拟病人构建方法及系统,其包括:构建标准病人的数据规范,标准病人数据划分为基础层数据和行为层数据;根据真实场景下的医患对话数据和对应的病历数据处理得到大模型合成对话数据的种子数据;进行标准病人模型训练;进行诊疗对话质量评测,其中,在评测系统中输入基础层信息和行为层信息,模拟病人开始与智能诊疗模型进行多轮对话,评测指标包括流畅度、安全性和准确性、追问合理性、友好性和上下文相关性。本发明能够有效实现面向大模型智能诊疗系统的动态标准病人构建方法,通过模拟真实患者的多轮对话行为,能够有效评估智能诊疗模型在动态对话中的表现。
技术关键词
数据
对话策略
病历
多轮对话
模型训练模块
评测系统
智能诊疗系统
基础
规则方法
种子
超大规模
构建系统
指标
患者
场景
疾病
三元组
格式化
总量