摘要
本发明公开一种基于多维数据的企业风险动态评估方法、系统及装置,方法包括:获取多维度企业相关数据,并通过预处理得到预处理评估数据集;分别对电能标准数据及产能标准数据进行异常提取及特征提取,得到电能评估数据集及产能评估数据集;建立企业风险评估预训练模型,其中,企业风险评估预训练模型包括至少三个风险评估预训练子模型及总输出层;对风险评估预训练子模型进行训练得到相应的风险子评估模型并形成企业风险评估模型;对待预测企业风险数据进行分析,得到电能风险评估概率、产能风险评估概率及生产风险评估概率,进而得到风险预测数据。本发明通过对企业风险的多维数据进行分析及预测,提高企业风险评估的准确性。
技术关键词
风险动态评估方法
产能
企业风险评估
电能
异常数据分析
预训练模型
sigmoid函数
融合图像特征
模型训练模块
动态评估系统
电表
可读存储介质
残差模块
处理器
指标
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