一种基于视觉感知和动态聚类的电子纸显示映射方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于视觉感知和动态聚类的电子纸显示映射方法
申请号:CN202510301541
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120144082A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于视觉感知和动态聚类的电子纸显示映射方法,属于显示技术领域。所述方法,首先,通过动态调整粒子群优化算法的学习因子与粒子权重,结合K‑means聚类优化灰度分割阈值,显著提升灰度分布的准确性与收敛效率;其次,搭建基于视觉感知的动态误差扩散系统,结合人类视觉感知理论,设计频域视觉加权滤波器与空间域敏感度函数,动态补偿量化误差并增强边缘细节;同时改进Floyd‑Steinberg误差扩散算法,结合“蛇形”扫描路径抑制重影效应。本发明通过设计一种基于视觉感知和动态聚类的电子纸显示映射方法,有效提高电子纸图像显示质量,尤其是在显示高灰阶图像时,能够最大限度地保留细节,解决传统电子纸显示中的灰阶失真和边缘模糊问题。
技术关键词
动态粒子群优化 映射方法 人类视觉感知 计算机程序指令 误差扩散算法 电子纸显示屏 重影效应 图像 扩散系统 补偿量化误差 动态误差 局部邻域窗口 像素 电泳显示技术 电子纸设备 驱动电子纸 粒子群优化算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大模型的问题回答方法、装置、电子设备及介质
逻辑 计算机程序指令 索引 训练样本集 关系
2
一种天车防碰撞自动控制方法及系统
自动控制方法 制动系统运行状态 碰撞自动控制系统 偏差 计算机程序指令
3
一种结合多光谱与数据立方体的阀厅设备状态综合评价方法及设备
状态综合评价方法 数据立方体 图像评价指标 计算机程序指令 可见光图像
4
图像处理方法、装置、电子设备、芯片和存储介质
像素点 图像块 图像处理方法 加权直方图 曲线
5
基于递归神经网络的海洋环境时序预测方法及系统
递归神经网络模型 海洋环境变化 海洋环境观测 动态变化规律 海洋环境要素
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号