摘要
本发明涉及一种基于视觉感知和动态聚类的电子纸显示映射方法,属于显示技术领域。所述方法,首先,通过动态调整粒子群优化算法的学习因子与粒子权重,结合K‑means聚类优化灰度分割阈值,显著提升灰度分布的准确性与收敛效率;其次,搭建基于视觉感知的动态误差扩散系统,结合人类视觉感知理论,设计频域视觉加权滤波器与空间域敏感度函数,动态补偿量化误差并增强边缘细节;同时改进Floyd‑Steinberg误差扩散算法,结合“蛇形”扫描路径抑制重影效应。本发明通过设计一种基于视觉感知和动态聚类的电子纸显示映射方法,有效提高电子纸图像显示质量,尤其是在显示高灰阶图像时,能够最大限度地保留细节,解决传统电子纸显示中的灰阶失真和边缘模糊问题。
技术关键词
动态粒子群优化
映射方法
人类视觉感知
计算机程序指令
误差扩散算法
电子纸显示屏
重影效应
图像
扩散系统
补偿量化误差
动态误差
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像素
电泳显示技术
电子纸设备
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粒子群优化算法
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