极小曲面单胞结构的散热模型的预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品

本申请提供一种极小曲面单胞结构的散热模型的预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品。该方法包括：获取初始种群，初始种群中的每个个体表征一种极小曲面单胞结构的散热模型；不同散热模型的至少一个第一参数取值不同。基于初始种群，采用遗传算法对初始种群中的个体进行迭代求解，得到最优解集。在迭代求解的过程中，基于个体对应的参数取值，采用基于神经网络构建的适应度预测模型，预测初始种群中个体的适应度函数值；适应度函数值包括：至少两个第二参数，第二参数为表征散热模型的流动换热性能指标的参数。从最优解集中确定最优流动换热性能的散热模型。该方法极大提高极小曲面单胞结构预测效率，降低了计算成本。