摘要
本发明涉及在线问诊技术领域,具体是一种基于AI分析和多轮对话的在线问诊系统,预先构建统计模型和AI分析模型,在用户输入描述文本时,提取描述文本中的症状实体,然后利用统计模型来对症状实体进行校验,判断是否可以利用当前的症状实体推导出较高概率的病症标签。如果无法推导出较高概率的病症标签,则说明可能现有的症状实体不足以作为AI模型的输入,因此利用候选病症标签的对应症状实体来对用户进行引导和多轮对话,以提取更多地症状实体,并在通过校验后,将症状实体输入至AI分析模型中,得到更加准确的初步分析结果。本申请可以实现与用户的交互,并能够保证输入信息的充分性,避免得到误差较大的结论。
技术关键词
在线问诊系统
多轮对话
实体
标签
样本
文本
在线问诊技术
聚类
人工神经网络
分析模块
置信度阈值
校验模块
匹配模块
数据
模板
分词
资源
误差