摘要
本发明公开一种磁浮列车悬浮系统概率密度演化分析方法、介质和设备,属于悬浮控制技术领域。该方法包括:获取悬浮系统目标量的概率密度真值;基于所述概率密度真值对物理信息神经网络的目标量概率密度输出值进行有监督训练,获得经训练的基础物理信息神经网络模型;利用设定的一组目标量输出值构成修正矩阵,对经训练的基础物理信息神经网络模型输出的目标量概率密度数值修正,直到满足期望误差,获得基于残差增强的目标量概率密度物理信息神经网络;利用所述基于残差增强的目标量概率密度物理信息神经网络,对未来时间目标量的概率密度演化进行预测。本发明保证目标量概率密度计算精度前提下有效提高计算效率,可用于目标量概率密度演化预测。
技术关键词
磁浮列车悬浮系统
演化分析方法
神经网络模型
物理
悬浮控制技术
轨道梁结构
矩阵
数值
误差
神经网络训练
基础
车辆结构
处理器
计算机设备
参数
可读存储介质
存储器
加速度