一种融合多模态数据的抑郁症检测方法

本发明公开了一种融合多模态数据的抑郁症检测方法，属于医学信息处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集抑郁症受试者的量表文本数据和心率变异性数据；S2、采用标签对S1收集的数据进行标注，获得标签数据集；S3、对标签数据集进行预处理；S4、构建DBGNet多模态抑郁症检测模型对预处理后的标签数据集进行检测，输出抑郁症检测结果。本发明解决了传统量表依赖主观性、单模态数据信息局限性的问题，显著提高了检测精度，为临床辅助诊断提供了高效可靠的技术支持。