基于改进YOLOv11的轻量化航拍图像目标检测方法

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推荐专利
基于改进YOLOv11的轻量化航拍图像目标检测方法
申请号:CN202510302342
申请日期:2025-03-14
公开号:CN119832219B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv11的轻量化航拍图像目标检测方法,首先采集航拍图像数据集并转换为YOLO格式,然后构建航拍图像检测模型,航拍图像检测模型以YOLOv11模型为基准网络,包括有主干网络、颈部网络和头部网络;航拍图像检测模型的主干网络中,将YOLOv11模型主干网络中的Conv模块替换为DBRDown模块,颈部网络中加入MSFLB模块;最后对构建的航拍图像检测模型进行迭代训练,获得训练好的航拍图像检测模型,利用训练好的航拍图像检测模型对航拍图像中的待检测目标进行检测,获得检测结果。本发明构建的航拍图像检测模型在边缘设备资源受限的情况下,能有效提升航拍图像目标检测的精度。
技术关键词
图像检测模型 航拍 网络 全局特征融合 局部空间特征 输出特征 多分支结构 代表 多尺度信息 多尺度特征 卷积模块 通道 格式 数据 精度 受限
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