摘要
本申请公开了一种行人重识别方法及相关装置,涉及图像处理技术领域,包括:获取目标行人的地面监控图像和待识别无人机图像集,利用行人重识别模型分别提取地面监控图像和每个无人机图像各自的局部特征、全局特征和语义特征,以基于提取的特征从待识别无人机图像集中确定目标行人的无人机图像。本申请基于多尺度、多视角的训练数据训练行人重识别模型,多尺度使得模型能够捕捉行人更多的全局和局部细节特征以及环境语境特征,增强了模型对行人的判别能力,多视角使得模型在面对遮挡等问题时能够提供更优的重识别性能,同时无人机图像能够采集更广阔的环境信息,从而能够为行人重识别过程提供更多的上下文信息,进而提高了重识别性能。
技术关键词
地面监控
行人重识别模型
重识别方法
识别无人机
多头注意力机制
训练无人机
全局特征提取
编码
语义特征
图像块
键值
多层感知机
三元组损失函数
局部细节特征
电子设备
联合损失函数