一种面向知识图谱的忠实问答系统

本发明公开了一种面向知识图谱的忠实问答系统，包括以下模块：查询解析模块，用于接收并解析用户输入的自然语言查询；知识图谱获取模块，用于从知识图谱中提取相关信息，并建立用户查询与知识图谱的映射关系；推理引擎模块，采用基于树的推理方法，通过蒙特卡洛树搜索将大语言模型与知识图谱协同整合，构建离散决策框架，并通过迭代优化推理路径以提高推理性能和可解释性；答案生成模块，将推理引擎的结果转化为自然语言答案；可信度评估模块，依据知识图谱中的证据和推理过程中的上下文信息，评估推理路径的可信度，确保最终答案的可靠性。本发明的优点是：有效提升多跳推理任务的准确性与效率，增强LLM在知识图谱问答中的推理能力及其可解释性。