摘要
本发明提供一种图像修复方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于人工智能技术领域,所述方法包括:对待修复图像的局部纹理特征矩阵集合和局部结构特征矩阵集合进行全域双向注意力交互优化,得到纹理特征全域优化矩阵集合和结构特征全域优化矩阵集合;基于纹理特征全域优化矩阵集合和结构特征全域优化矩阵集合,确定纹理‑结构联合感知特征图;将纹理‑结构联合感知特征图输入至图像修复模型,得到修复图像。本发明通过利用双向注意力机制来捕捉、衡量待修复图像的局部纹理特征矩阵集合和局部结构特征矩阵集合之间的相关性,更为全面地捕捉纹理特征和结构特征之间的全局双向语义关联信息,实现了保留图像整体纹理结构、准确恢复图像细节和纹理、具有更真实自然修复效果的图像修复。
技术关键词
局部结构特征
局部纹理特征
图像修复方法
矩阵
键特征
感知特征
查询特征
图像修复模型
纹理特征提取
结构特征提取
双向注意力机制
非暂态计算机可读存储介质
图像修复装置
平方根
电子设备