摘要
本发明涉及医疗器械技术领域,揭露一种基于画钟测试的认知障碍识别方法,包括:基于预设的数据读取指令,获取待检测病人在预设智能设备上的手写轨迹,得到手写轨迹图;利用预设的图像分割模型对所述手写轨迹图进行分割,得到手写轨迹分割图;利用预设的数字识别模型识别所述手写轨迹图,得到手写轨迹识别数字;通过预设的参数提取算法提取所述手写轨迹分割图和所述手写轨迹识别数字中的参数,得到轨迹提取参数值;通过预设的画钟诊断模型对所述轨迹提取参数值进行智能诊断,得到诊断结果。本发明可以提高认知障碍评价的准确度。
技术关键词
轨迹特征
识别方法
智能设备
图像分割模型
数据
更新分类器
卷积神经网络分类器
错误率
指令
强分类器
智能识别模块
参数
分辨率
坐标点
处理器
样本
频率
笔画