摘要
本发明公开了采用卫星精准定位的货物动态追踪系统及方法,具体涉及货物动态追踪技术领域,包括以下步骤:通过实时采集货物定位数据并进行精准度分析,判断是否存在定位精度不足的早期迹象;若存在早期迹象,提取动态追踪特征并评估监测情况,形成特征数据组,输入预先训练的机器学习模型,依据信号环境和路径稳定性分类为低、中、高质量追踪;对于高质量和低质量追踪,优化定位方式,以保持精度并提高系统效率,确保货物动态追踪的准确性和稳定性;本发明能够通过灵活调整定位方式,确保定位信号质量和路径稳定性,从而提高货物追踪的精度,同时降低冗余技术的使用,从而避免了不必要的误差和计算负担,提高了系统响应速度与实时性。
技术关键词
动态追踪方法
动态追踪系统
信号
卷积神经网络模型
指数
机器学习模型
模糊集合
模糊逻辑
模糊规则
变量
系统响应速度
追踪特征
冗余技术
特征提取模块
模糊推理
数据采集模块
偏差
分析模块