一种面向地质灾害预警的智能数据处理方法及系统

本申请公开了一种面向地质灾害预警的智能数据处理方法及系统，涉及地质灾害预警，包括：采集多源异构数据；根据光学卫星影像数据和激光雷达数据，提取地质灾害区域的地形特征；对合成孔径雷达数据进行差分干涉处理，得到地质灾害区域的差分干涉相位数据；利用改进的最小费用流算法进行相位解缠，得到连续的绝对相位值；对地表形变量估计结果进行非线性估计，得到地质灾害区域的状态参数估计；利用支持向量机SVM进行预警检测。针对现有技术中相位解缠困难导致地质灾害预测精度低，本申请将解缠问题转化为时空网络流图，引入时空连续性约束，考虑不同时期数据之间的关联关系，并采用多尺度策略进行求解等，提高了预测精度。