一种基于知识图谱模型的群体识别方法、装置和存储介质

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推荐专利
一种基于知识图谱模型的群体识别方法、装置和存储介质
申请号:CN202510302532
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120561481A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于知识图谱模型的群体识别方法、装置和存储介质,该方法包括:对采集的原始数据信息进行数据预处理,基于预处理后的数据信息构建初始线索知识图谱模型;根据获取的线索数据进行实体识别和关系识别,根据识别结果对初始线索知识图谱模型进行更新,得到线索知识图谱模型;基于时间序列特征,对线索知识图谱模型进行时序嵌入,得到时序知识图谱嵌入模型;基于时序知识图谱嵌入模型和改进的层次化社区检测算法,通过模块度计算确定出目标节点集群,将目标节点集群判定为潜在群体。本发明实施例提供的技术方案中,提高了线索分析效率,提高了线索分析过程的智能化水平和准确性。
技术关键词
知识图谱模型 线索 群体识别方法 社区检测算法 节点 集群 时间序列特征 实体 对象识别 时序 深度学习模型 计算机设备 群体识别装置 可读存储介质 模块 GCN模型 数据 生成关系
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