基于大语言模型的运筹学模型推荐方法及相关设备

本申请实施例属于互联网技术领域，涉及一种基于大语言模型的运筹学模型推荐方法，包括：获取目标用户在模型推荐界面输入的文本信息；对所述文本信息进行识别，确定所述目标用户对应的模型需求信息；将所述模型需求信息转化为对应的目标高维向量；根据所述目标高维向量在预设的向量数据库中进行检索，确定推荐运筹学模型；将所述推荐运筹学模型展示于所述模型推荐界面。本申请还提供一种基于大语言模型的运筹学模型推荐系统、计算机设备及存储介质。本申请通过大语言模型对需求进行深度理解，能够更好地将用户需求与相应的运筹学模型进行匹配，避免了传统推荐方法中人为干预或误差较大的问题，从而提高结果准确性。