摘要
本发明公开了一种基于模糊神经网络的变频器控制方法、系统、装置和介质,方法包括实时获取传感器感知数据,并将传感器感知数据输入到模糊神经网络中,依次利用模糊神经网络和PID控制器,得到变频器输出值;将变频器输出值反向传播输入模糊神经网络中,根据变频器输出值对PID控制器的控制参数值进行优化,得到PID优化参数值;利用PID控制器,根据PID优化参数值得到变频器调整信号;根据变频器调整信号对输出端设备进行控制。本发明可以有效实现变频器的自适应控制,使得设置在变频器输出端的输出端设备快速稳定在设定值,对输出端设备的运行控制效果更加优异,能耗较低,能有效保证该设备在复杂工况下也能高精度、高效率地运行。
技术关键词
模糊神经网络
变频器控制方法
PID控制器
周期
变量
双曲正切函数
负荷
变频器控制装置
输出端
计算机存储介质
参数
变频器控制系统
传感器
模糊规则
偏差
信号
数据
模糊推理