基于模糊神经网络的变频器控制方法、系统、装置和介质

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正文
推荐专利
基于模糊神经网络的变频器控制方法、系统、装置和介质
申请号:CN202510302566
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120370664A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于模糊神经网络的变频器控制方法、系统、装置和介质,方法包括实时获取传感器感知数据,并将传感器感知数据输入到模糊神经网络中,依次利用模糊神经网络和PID控制器,得到变频器输出值;将变频器输出值反向传播输入模糊神经网络中,根据变频器输出值对PID控制器的控制参数值进行优化,得到PID优化参数值;利用PID控制器,根据PID优化参数值得到变频器调整信号;根据变频器调整信号对输出端设备进行控制。本发明可以有效实现变频器的自适应控制,使得设置在变频器输出端的输出端设备快速稳定在设定值,对输出端设备的运行控制效果更加优异,能耗较低,能有效保证该设备在复杂工况下也能高精度、高效率地运行。
技术关键词
模糊神经网络 变频器控制方法 PID控制器 周期 变量 双曲正切函数 负荷 变频器控制装置 输出端 计算机存储介质 参数 变频器控制系统 传感器 模糊规则 偏差 信号 数据 模糊推理
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