用于基于机器学习的医学成像事件检测和图像重建的方法和装置

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推荐专利
用于基于机器学习的医学成像事件检测和图像重建的方法和装置
申请号:CN202510302640
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120707661A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
用于基于机器学习的医学成像事件检测和图像重建的方法和装置。公开了用于在核成像扫描期间检测多个事件以及用于基于检测到的事件重建图像的系统和方法。在一些实施例中,图像扫描系统扫描对象,并生成表征检测事件的信号。该系统基于对至少一个信号进行采样来生成采样数据。另外,该系统将经训练的机器学习过程应用于采样数据。基于经训练的机器学习过程的应用,该系统生成表征多个解耦脉冲的脉冲数据。例如,脉冲数据可以表征每个解耦脉冲的脉冲能量值,以及每个脉冲的对应时间。另外,该方法包括传输脉冲数据以生成用于图像重建的时间重合对。
技术关键词
脉冲 存储器设备 图像扫描系统 计算机 数据 信号 正电子发射断层摄影 执行机器学习模型 图像重建 处理器 训练机器学习模型 医学成像 收发器 指令 随机森林模型 参数 晶体 介质
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