医学成像中人工智能辅助的轮廓绘制

医学成像中人工智能辅助的轮廓绘制。对于AI辅助的分割，当用户更改对象的分割时，不期望的指示(例如，来自分割边界曾经存在的地方但由于改变而不再存在的样本)被用于通知未改变区域的分割。可以提取来自用户更改的负样本和正样本。来自这些负样本(有或没有正样本)的信息被机器学习模型用来重新分割对象。用户改变被用于校正分割，即使对于未改变的区域，最小化所需要的手动调整量，并且提供特定于用户和/或目的的分割。