一种针对医药管理数据的后处理方法和装置

本发明公开了一种针对医药管理数据的后处理方法和装置，涉及医药数据处理领域，包括构建医药知识图谱；通过预训练异常检测模型识别输入数据中的剂量异常、禁忌症冲突或药品批次与疗效不符等问题；将异常数据输入对抗样本生成器，生成修复候选数据集，生成器网络嵌入知识图谱的向量化约束；对候选数据集进行逻辑验证，遍历图谱相关实体及关系路径，计算冲突评分；若评分低于阈值，输出修复数据，否则优化生成器或请求人工干预；根据优先级规则生成最小化确认界面，仅显示异常字段及修正建议；将确认结果反馈至生成器和图谱，更新参数及权重。本发明解决了医药数据异常识别与修复效率低、准确性差的问题。