一种用于扫读笔的图片识别方法及系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种用于扫读笔的图片识别方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取原始图像；对原始图像进行超像素生成，得到超像素集；对预构建的初始U‑Net网络模型进行基于超像素感知层添加的语义分割网络训练，得到语义分割模型；利用语义分割模型以及超像素集进行超像素语义类别预测，并进行超像素语义图构建，得到超像素语义图；对超像素语义图进行笔画片段提取，并进行笔画连接图构建，得到笔画连接图；对笔画连接图进行笔画约束，并进行笔画重构，得到重构笔画集；根据重构笔画集进行笔画结构图生成，得到笔画结构图。本发明通过计算机视觉技术实现了更准确、更可靠的扫描笔识别结果。