基于组合模型的电力系统周电量预测方法及系统

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基于组合模型的电力系统周电量预测方法及系统
申请号:CN202510302972
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120222342A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于组合模型的电力系统周电量预测方法,包括获取目标电力系统的历史电量数据信息及电量相关数据信息并进行数据清洗,基于时间序列进行时间特征的构建;进行相关性校验以筛选得到电量相关特征和对应的电量数据并构建训练数据集;基于LightGBM模型和GRU模型构建电力系统周电量预测初始模型并训练得到电力系统周电量预测模型;采用得到的电力系统周电量预测模型完成目标电力系统的基于组合模型的电力系统周电量预测。本发明还公开了一种实现所述基于组合模型的电力系统周电量预测方法的系统。本发明不仅能够实现电力系统周电量的预测,而且本发明的可靠性更高,精确性更好,同时模型相对简单,因此模型的效率更高。
技术关键词
电力系统 电量预测方法 LightGBM模型 电量预测模型 模型训练模块 数据处理模块 校验模块 数据获取模块 GRU模型 负荷 指数 序列 多层感知机 风速 注意力 时序 气象
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