心力衰竭早期筛查方法及系统

本发明公开了一种心力衰竭早期筛查方法及系统，包括：采集用户包含咳嗽和深呼吸的连续语音信号；提取语音信号的时域特征、频域特征及非线性动力学特征，通过三级筛选机制筛选与心衰症状密切相关的关键声学特征，采用梯度提升决策树与支持向量机结合的混合分类策略建立心衰症状判定模型；根据心衰症状判定模型得出的初步心衰风险等级，由大语言模型基于心衰知识库生成动态提问内容；将关键声学特征与文本特征向量进行加权融合拼接为联合特征向量，并输入至心衰风险评估模型，根据心衰风险等级生成个性化的健康建议。本发明实现将用户主诉与体征数据结合，能够全面地准确地评估心衰早期风险，同时，易于用户居家自检，大大提高了心衰早期诊断率。