一种集成光子预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种集成光子预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及集成光子技术领域。所述方法是在获取用于对目标集成光子对象进行仿真效果预测的配置数据后，先采用数据采集算法从已被舍弃且与目标对象匹配的所有历史仿真样本数据中采集样本数据，并将采集结果添加到样本数据集中，然后应用数据集对基于人工神经网络的机器学习模型进行率定验证建模，得到仿真效果预测模型或反向结构预测模型，最后应用预测模型，得到目标集成光子对象的设计参数并予以输出，如此可以充分利用在设计过程中产生的全部无效仿真数据，为用户实现在同一集成光子结构下的不同功能节约仿真设计时间，便于实际应用和推广。