一种基于多头自注意力机制的客户流失预测系统及方法

本发明公开了金融数据管理技术领域的一种基于多头自注意力机制的客户流失预测系统，包括数据接入与整合模块，所述数据接入与整合模块的输出端连接第一分割模块的输入端，所述数据接入与整合模块用于向第一分割模块输入预处理的客户特征数据；所述第一分割模块的输出端连接第一特征选择模块。本发明通过模型内部的自适应权重分配来强化或减弱数据中的不同特征元素的注意力权重，有利于加强系统的泛化能力而有效拟合较大规模下的高维度客户数据，提高逆序表格预测准确性，通过设置锐化模块对特征数据降噪，能够保留特征选择的实际效果，从而简化特征工程处理工序，提升数据处理的适应性和灵活性。