摘要
本发明涉及状态监测技术领域,具体为一种基于物联网的地下空间基础设施状态监测管理系统,系统包括数据采集标记模块、动态阈值调整模块、模式分析学习模块、异常识别预测模块、任务排序调度模块和维护任务管理模块。本发明中,通过滑动平均和指数加权移动平均的动态调整,细化处理数据点,确保在多变的地下环境中识别出微小的变异,从而大幅提高故障预测的准确性,利用长短期记忆网络和序列到序列模型,使系统能够从复杂的多维数据中自动学习并识别出异常模式,增强了早期警报的响应能力和预警准确度,通过智能化的任务排序和资源调配,优化了维护响应流程,有效降低了应对紧急状况时的时间延迟,提高了运维效率。
技术关键词
状态监测管理系统
子模块
生成时间序列数据
模式识别
线性规划算法
生成资源
LSTM模型
风险
资源分配
识别时间序列
物联网技术
时间同步技术
动态
状态监测技术
指标