基于GAN的高分辨率遥感影像地物提取结果优化方法

本发明属于遥感技术应用技术领域，为了提升高分辨率遥感影像中对特殊形态建筑和复杂地物边界提取的精确性与规整性，提出一种基于GAN的高分辨率遥感影像地物提取结果优化方法，包括构建地物提取结果的优化数据集；将构建的优化数据集作为输入数据训练得到优化模型，所述优化模型包括特征提取网络、生成器网络以及判别器网络；地物提取结果优化；特征提取网络提取多尺度特征，生成器网络对输入图像的特征进行提取、学习，生成优化结果，判别器网络与生成器网络进行对抗学习，使生成器网络生成的优化结果有效降低误提取和漏提取现象，提升了对特殊形态建筑和复杂地物边界提取结果的准确性和可靠性。