一种基于数据驱动的去中心化距离相关性网络构建算法

本发明涉及生物数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据驱动的去中心化距离相关性网络构建算法，包括输入肺癌发生发展不同阶段的组学数据，定义一对分子特征fi和fj在样本t上的距离相关性，使用去中心化距离相关性衡量分子间关联关系在肺癌发生发展过程中的差异性变化，计算特征fi、fj在第ck类样本上的局部去中心化距离相关性与全局去中心化距离相关性的质心差异，使用随机扰乱测试衡量分子特征对(fi,fj)质心差异的稳健程度，构建生物网络；本发明无需先验知识进行阈值参数的人工设置，有助于精准理解肺癌的发生发展过程，重点关注肺癌早期阶段网络拓扑结构的特异性信息，筛选更为有效的肺癌前瞻性预警标志物，提高肺癌的早期诊断效果。