基于深度状态空间模型的低截获概率雷达信号增强方法

本发明公开了一种基于深度状态空间模型的低截获雷达信号增强方法，包括以下步骤：S1、获取低截获信号序列数据集；S2、构建基于深度状态空间模型的低截获概率雷达信号增强模型，将状态空间模型嵌入深度神经网络捕捉信号长时依赖性；S3、构建损失函数，设置网络的超参数；S4、对基于深度状态空间模型的低截获概率雷达信号增强模型进行训练；S5、将包含高斯白噪声的混合信号输入训练完毕的基于深度状态空间模型的低截获概率雷达信号增强模型，得到增强低截获概率雷达信号。本发明可以对接收到的低信噪比下的多种调制类型的低截获概率雷达信号从时域上进行端到端的增强，充分抑制噪声，重构原始的低截获概率雷达信号。