摘要
本发明涉及油气田开发领域,公开了一种深层煤层气压裂效果动态评价方法、系统、介质及设备,其包括:收集目标深层煤层气开发区块已压裂井的基础数据,对基础数据进行数据预处理,以确定深层煤层气压裂效果动态评价特征参数;基于预处理后的数据,分析已压裂井生产动态,对多个不同周期单井高峰平均日产气量、单井累产气量进行生产指标阶段量化;基于预处理后的数据、各特征参数和量化后的多个不同阶段的生产指标,建立各特征参数与各不同阶段生产指标之间的非线性多模型融合的可解释机器学习模型,依次分析各特征参数对不同阶段生产指标的影响,并从各特征参数中确定主控因素;定量评价主控因素对各不同阶段生产指标的影响程度和变化规律。
技术关键词
深层煤层气压裂
动态评价方法
评价特征参数
阶段
开发区
斯皮尔曼相关系数
机器学习模型
数据
多模型
基础
动态评价系统
非线性
输出特征
周期
消除方法
程序
随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
设备故障诊断方法
样本
图片分类模型
GAN模型
编码器
智能语音分析
业务推荐方法
关键词
业务推荐系统
电信
样本
大语言模型
模型学习方法
Kmeans算法
学习系统