可塑神经元电路、神经元时间常数的计算方法及电子设备

本申请涉及人工神经网络技术领域，特别涉及一种可塑神经元电路、神经元时间常数的计算方法及电子设备，其中，电路包括：存储子电路，用于存储输入电压；共享子电路，其中，共享子电路包括多个电容，多个电容在每个周期切换与存储子电路共享电荷的电容，通过共享电荷塑造目标神经元的时间常数；转换子电路，用于对共享电荷产生的电压进行非线性转换，将非线性转换后电压存储至共享子电路的电容，其中，在每个周期中多个电容中共享电荷的电容与存储非线性转换后电压的电容不同。由此，解决了相关技术中对于神经元时间常数的调节及应用范围存在限制，且硬件资源消耗和成本较高等问题。