一种基于风速预测的风电功率控制系统

本申请提供了一种基于风速预测的风电功率控制系统，涉及智能调度控制领域，其获取预定时间段内实时风速值的时间序列和风速值的历史数据，对实时风速时间序列和历史子序列分别编码，提取全局长期依赖与局部扰动特征，再通过决策锚点动态融合实时特征与历史相似场景的语义关联，之后基于融合后的生成高精度风速预测值，并基于预测值与切出风速的实时偏差分析，结合动态阈值调整机制触发分级功率限制策略。该方案通过深度学习自动捕捉风速的非线性时序规律，动态响应实际工况变化，有效提升预测精度、缩短控制延迟，同时优化发电效率并保障电网电压稳定性。