摘要
本发明公开了一种基于SAS的高频数据处理方法,通过SAS系统采集高频数据,并对采集的高频数据进行预处理,然后采用SAS系统的统计分析功能,提取预处理之后的高频数据中的数据特征,将高频数据对应的数据特征展示给工作人员,并获取工作人员输入的数据分析标签,得到每个高频数据对应的数据分析标签,根据高频数据对应的数据特征以及高频数据对应的数据分析标签,采用深度学习算法进行数据关系学习,获取高频数据处理模型,最后可以依据高频数据处理模型进行高频数据的处理,有效地提升了高频数据的处理效率以及准确定,解决了现有技术通过人工处理产生的技术问题。
技术关键词
数据处理模型
统计分析系统
数据处理方法
训练神经网络
计算中心
邻域
深度学习算法
统计分析功能
SAS系统
标签
构建卷积神经网络
策略
参数
因子
关系
基础
记忆