一种基于SAS的高频数据处理方法

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一种基于SAS的高频数据处理方法
申请号:CN202510303430
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120145019B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于SAS的高频数据处理方法,通过SAS系统采集高频数据,并对采集的高频数据进行预处理,然后采用SAS系统的统计分析功能,提取预处理之后的高频数据中的数据特征,将高频数据对应的数据特征展示给工作人员,并获取工作人员输入的数据分析标签,得到每个高频数据对应的数据分析标签,根据高频数据对应的数据特征以及高频数据对应的数据分析标签,采用深度学习算法进行数据关系学习,获取高频数据处理模型,最后可以依据高频数据处理模型进行高频数据的处理,有效地提升了高频数据的处理效率以及准确定,解决了现有技术通过人工处理产生的技术问题。
技术关键词
数据处理模型 统计分析系统 数据处理方法 训练神经网络 计算中心 邻域 深度学习算法 统计分析功能 SAS系统 标签 构建卷积神经网络 策略 参数 因子 关系 基础 记忆
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