一种假新闻检测方法及装置

本申请提供了一种假新闻检测方法，包括：构建大模型提示模板，通过大语言模型对输入的新闻文本和领域标签进行领域特定实体概念解析，输出重构后的新闻文本；分别构建领域特定提示模板和领域通用提示模板，将重构后的新闻文本，分别输入领域特定提示模板和领域通用提示模板中，通过掩码语言模型，提取新闻文本的领域特定特征向量和领域通用特征向量；通过余弦相似度，评估领域特定特征向量与领域特定真新闻原型和领域特定假新闻原型的第一相似度，和领域通用特征向量与领域通用真新闻原型和领域通用假新闻原型的第二相似度，利用第一、第二相似度，评估新闻类型；基于损失计算公式，计算损失值，用于模型性能优化。本方法可提升假新闻检测准确率。