元器件识别模型训练方法和装置

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推荐专利
元器件识别模型训练方法和装置
申请号:CN202510303572
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120259810A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种元器件识别模型训练方法和装置。该方法包括:获取安装在多种类型电路板上的元器件图像,并获取各元器件图像中每个元器件的标注属性信息;标注属性信息表示与元器件识别模型训练中元器件标注有关的属性信息;根据各元器件的标注属性信息,确定各元器件对应的标注规范信息;基于各元器件对应的标注规范信息,对各元器件图像中每个元器件进行标注,得到各元器件的标注数据;对各元器件的标注数据进行标注质量审核,并对各元器件的标注数据进行错误信息修正;根据修正后的标注数据和各元器件图像进行模型训练,得到元器件识别模型。采用本方法能够提高电子元器件的识别准确性。
技术关键词
识别模型训练方法 数据 多光谱融合图像 电子元器件 多光谱成像设备 模型训练模块 图像获取模块 柔性电路板 标识 颜色 关系 参数 光照 噪声 尺寸
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