摘要
本发明涉及室内老人安全监测技术领域,且公开了基于混合方式的室内老人跌倒检测系统,包括视频采集模块、音频采集模块、身份识别模块、跌倒检测模块、情绪识别模块和报警模块。该基于混合方式的室内老人跌倒检测系统的方法,通过创新性地融合视频和音频数据,实现多维度监测老人状态,视频采集模块捕捉老人的动作姿态,音频采集模块获取语音及环境声音信息,两者相互补充,当视频中人物动作变化不明显时,音频中的异常声音,如摔倒的碰撞声、呼喊声等可辅助判断,这种多维度数据采集与分析方式,极大减少了单一数据带来的误判和漏判情况,显著提高了检测的准确性和可靠性,全面保障老人安全。
技术关键词
老人跌倒检测系统
室内老人跌倒检测方法
视频采集模块
音频采集模块
身份识别模块
关节点
注意力机制
录入人脸
Softmax函数
语音信号特征
语音情绪识别
人体骨骼点
数据
GCN模型
监测老人