集成深度学习的无人机工地安全风险智能监测系统及方法

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集成深度学习的无人机工地安全风险智能监测系统及方法
申请号:CN202510303740
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120356298A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了集成深度学习的无人机工地安全风险智能监测系统,包括包括GPS定位模块、空气监测模块、危险识别作业模块、语音报警模块及自助充电固定巡查模块;GPS定位模块生成三维坐标并定位无人机;空气监测模块监测设定物质颗粒浓度,超过设定值,将信号传递给语音报警模块;不高于设定值时,信号停止传递;危险识别作业模块拍摄工地图像并判断是否存在危险行为;若存在危险行为,将信号传递给语音报警模块,危险行为消失,信号停止传递;语音报警模块在接收到信号后,发出语音警报并通过GPS定位模块获取危险源三维坐标,将坐标及信号传递给监管人员;还公开了对应监测方法;保障施工安全、降低运营成本并提高无人机监测的准确性。
技术关键词
集成深度学习 语音报警模块 空气监测模块 智能监测系统 GPS定位模块 工地 定位无人机 卫星定位模块 信号 风险 激光散射技术 坐标 图像 测距模块 参数优化模型 智能监测方法 传输模块
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