摘要
本发明涉及智慧养殖业技术领域,公开了一种基于姿态传感器数据的LSTM‑CNN猪只姿态分类的方法,用于识别自由栏场景下的猪只站立、趴卧、进食、体动4类姿态。采用时域分析法对采集到的传感器数据进行特征提取,并搭建融合了卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习模型,对经过预处理和特征处理的数据集进行模型训练和模型推理,实现对猪只的姿态和行为进行识别。
技术关键词
姿态传感器
长短期记忆网络
分类方法
滑动窗口
深度学习模型
姿态识别模型
养殖业技术
特征提取算法
标准化方法
机器学习模型
松紧带
数据格式
序列
猪栏
陀螺仪
训练集
摄像机
加速度