一种基于姿态传感器数据的LSTM-CNN猪只姿态分类方法

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一种基于姿态传感器数据的LSTM-CNN猪只姿态分类方法
申请号:CN202510303819
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120220233A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智慧养殖业技术领域,公开了一种基于姿态传感器数据的LSTM‑CNN猪只姿态分类的方法,用于识别自由栏场景下的猪只站立、趴卧、进食、体动4类姿态。采用时域分析法对采集到的传感器数据进行特征提取,并搭建融合了卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习模型,对经过预处理和特征处理的数据集进行模型训练和模型推理,实现对猪只的姿态和行为进行识别。
技术关键词
姿态传感器 长短期记忆网络 分类方法 滑动窗口 深度学习模型 姿态识别模型 养殖业技术 特征提取算法 标准化方法 机器学习模型 松紧带 数据格式 序列 猪栏 陀螺仪 训练集 摄像机 加速度
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