基于子空间聚类-CatBoost的用电负荷分析方法、系统、设备及存储介质

本发明属于分析负荷波动行为技术领域，尤其涉及到基于子空间聚类‑CatBoost的用电负荷分析方法、系统、设备及存储介质，采集电负荷数据，将数据进行标准化处理；通过子空间聚类算法对标准化数据进行聚类，生成聚类标签；通过CatBoost分类器对聚类标签进行分类，分析用电负荷波动行为；通过对电负荷数据进行标准化处理，消除了数据尺度的不一致性，提高了数据输入的稳定性，通过子空间聚类技术，自动识别了不同类别的负荷模式，使负荷数据的分类更加精准，同时提高了数据处理的计算效率，通过CatBoost分类器，精准分类不同类别的负荷模式，提高了用电预测的智能化水平，增强了模型的可解释性。