摘要
本发明涉及一种基于NSGA‑Ⅱ的水下回转体外形多目标转捩延迟优化方法,包括以下步骤:建立多目标优化模型;种群初始化:选择已知的若干个水下回转体外形作为初代种群;在多个航速下,预测当代种群中每个外形首部边界层的自然转捩位置;非支配排序;拥挤度计算,根据每个个体的目标值计算其拥挤距离,拥挤距离较大的个体排序更靠前;生成子代种群:对当代种群中的所有外形执行选择、交叉和变异的遗传操作,从而生成子代种群;使用精英策略,将子代父代混合,进行非支配排序和拥挤度计算,取前N个体为下一代个体;迭代演化,获得外形Pareto解集,即转捩位置延迟的分布均匀的外形解集。
技术关键词
水下回转体
延迟优化方法
外形
控制点
结合部
基因
遗传算法
方程
变量
策略
数值
坐标系
参数
规模
线性
曲线
编码
关系