基于物理仿真监督的网络对密集实例分割方法

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基于物理仿真监督的网络对密集实例分割方法
申请号:CN202510304087
申请日期:2025-03-14
公开号:CN119963844B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于物理仿真监督的网络对密集实例分割方法,包括:获取细菌图像数据集,将所述细菌图像数据集划分出训练集和测试集;构建实例分割模型;采用所述训练集对所述实例分割模型进行训练,获得训练好的实例分割模型;基于所述训练好的实例分割模型,采用所述测试集进行细菌图像的实例分割,获得实例分割结果。本发明通过结合物理模拟和深度学习技术,实现对生物图像中密集分布的细胞核的精确分割。
技术关键词
实例分割模型 实例分割方法 语义 物理 分支 图像 分水岭方法 深度学习技术 网络解码 方程 神经网络模型 力学 编码器 数据 外力 像素 标识 节点
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