基于深度强化学习与蚁群优化的无线能源传输设备组合选择方法及装置

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基于深度强化学习与蚁群优化的无线能源传输设备组合选择方法及装置
申请号:CN202510304188
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120447713A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无线充电技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习与蚁群优化的无线能源传输设备组合选择方法及装置。包括输入传输设备参数和接收设备参数,通过预训练的图神经网络模型生成设备选择的启发式信息;初始化所有蚂蚁的选择概率矩阵及传输设备间的信息素浓度;利用启发式信息与信息素浓度,通过蚁群优化算法生成候选能源传输组合方案;通过迭代优化从候选组合方案中选取能源传输功率最大的最优方案;触发最优方案中的传输设备向接收设备执行无线能源传输。能够高效计算出高功率的无线能源传输组合方案,以满足设备的供能需求。
技术关键词
传输设备 启发式信息 深度强化学习 蚂蚁 神经网络模型 接收设备参数 蚁群优化算法 能源需求量 生成设备 功率 无线充电技术 计算机程序产品 电子设备 轨迹 处理器 矩阵
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