摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种取暖器的温度控制方法、系统、设备及存储介质。方法包括:获取目标温度和目标环境的初始温度,为取暖器设置工作功率;收集目标环境的环境温度记录,训练第一预测模型,预测经过第一时长后的预测环境温度,基于预测环境温度调节取暖器的工作功率;收集取暖器的历史工作数据,将历史工作数据作为第二学习数据,训练第二预测模型;每隔预设时间间隔由第二预测模型预测目标环境经过时间间隔后的第一环境温度,经过预设时间间隔后,获取目标环境实际的第二环境温度,获取第一环境温度和第二环境温度的第一温度差,通过调整工作功率判断取暖器是否故障。本申请在提高取暖器的温度控制精度的同时还能节能。
技术关键词
取暖器
温度控制方法
功率
温度控制设备
训练递归神经网络
温度控制系统
递归神经网络模型
模型训练模块
时间段
可读存储介质
数据处理技术
时间差
参数
存储器
处理器
指令
天气
计算机