基于改进型YOLO11算法的矿区典型地物识别方法

本发明公开了基于改进型YOLO11算法的矿区典型地物识别方法，包括：步骤1、收集矿区影像资料并对其进行处理，得到初始数据集；步骤2、对步骤1得到的初始数据集进行标注，构建矿区目标地物数据集；步骤3、构建改进型YOLO11算法，利用步骤2得到的数据集对该算法进行训练，得到矿区目标地物检测模型；步骤4、利用步骤3构建好的模型对煤矿区进行地物识别。本发明地物识别方法具有识别精度高、可靠性高的特点。