基于机器学习自适应的建筑需求响应轻量化规则控制方法

本发明公开了一种基于机器学习自适应的建筑需求响应轻量化规则控制方法，包括以下步骤：A、收集运行数据并建立建筑热模型；B、生成包含最优控制动作的训练数据集；C、训练用于自动调整规则控制器参数的机器学习模型；D、机器学习模型进行在线控制，并在固定的时间自动调整基于规则的控制参数。本发明能够改进现有技术的不足，兼顾了建筑需求响应控制策略有效性和轻量化实施需求。