摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的配电网光储协同运行电压调节方法,包括以下步骤:选取待进行电压调节的配电网,建立配电网的增量式电压控制模型;建立配电网中光伏逆变器的控制模型,通过安全约束深度强化学习算法进行电压调节;建立配电网中储能设备的控制模型,控制储能设备的充电或放电的状态和输出功率;通过改变奖励函数,削减电压波动尖峰;建立配电网光储协同运行框架;将配电网光储协同运行框架应用于该场景中。本方法可以满足储能设备依据潮流变化进行动态充放电的需求,实现配电网光储协同运行下电压控制,确保算法部署期间和测试期间的电压稳定。
技术关键词
配电网光储
电压调节方法
储能设备
光伏发电机
有功功率
深度强化学习算法
光伏逆变器控制
网络
代表
分布式光伏
充放电功率
策略
节点
控制光伏逆变器
发电机运行状态
配电网拓扑结构
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深度强化学习算法
电压调节策略
有功功率
灵敏度矩阵
节点
智能空调控制器
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红外控制模块
电量采集模块
继电器控制模块
功率调控系统
储能设备
协同调度策略
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控制模块
系数优化方法
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同步机
虚拟阻抗控制
电流内环控制
谐波干扰信号
变流器
稳态工作