摘要
本发明公开了一种基于AI智能攻击系统,属于网络安全领域,包括:数据收集模块:利用网络爬虫和流量嗅探技术,收集目标网络的网络拓扑结构、设备配置信息、用户行为数据以及安全策略设置,为后续分析提供基础数据。智能分析模块:采用深度学习中的图神经网络算法,对收集的数据进行深度分析,构建目标网络的数字孪生模型,本发明综合运用网络爬虫和流量嗅探技术,收集目标网络多维度信息,为深度分析提供基础。通过深度学习算法构建数字孪生模型,挖掘安全漏洞,提升攻击针对性。本发明基于智能分析结果,运用强化学习算法,根据目标网络实际情况,智能选择攻击工具、路径和顺序,生成多样化策略,确保攻击有效。
技术关键词
智能分析模块
网络拓扑结构
嗅探技术
数字孪生模型
数据收集模块
策略
强化学习算法
神经网络算法
设备配置
检测系统配置
网络关键节点
漏洞扫描工具
爬虫
防火墙规则
深度学习算法
防御系统