摘要
本发明公开了急性主动脉综合征预警方法、系统、装置以及存储介质,属于医疗图像处理技术领域。所述方法包括:获取主动脉CT图像并进行预处理;利用级联生成对抗网络模型生成CTA图像;利用深度学习分类模型DenseNet对CTA图像进行关键信息特征提取,输出主动脉综合征分类结果。本发明可以无需使用对比剂即可生成高质量CTA图像,降低患者因对比剂检查可能产生的风险,尤其适用于肾功能受损或对比剂过敏的患者;相比于现有技术,本发明提供一种经济高效的替代方案,减少对传统CTA检查设备和专业人员的依赖,同时能够有效地提升急性主动脉综合征预警的准确率和及时率,具有显著的临床应用价值和社会效益。
技术关键词
主动脉
深度学习分类模型
生成对抗网络模型
预警方法
特征提取单元
预警系统
离散余弦变换
医疗图像处理技术
频率
随机噪声
卷积模块
图像获取模块
批量
存储计算机程序
感兴趣
级联
检查设备